校园环境

微软:开放资料架构 对推动医疗科学不可或缺

发布日期:2019-05-22 浏览次数:

在此次ignite 2018期间,微软提出长达5年的人道主义行动ai发展计画,其中便包含藉由人工智慧技术让改善现有服务,而负责微软健康照护部门的企业副总裁peter lee博士在受访时表示,微软期望藉由新技术推动数位化医疗应用,同时也也期望透过开放架构让数位化医疗推广到更大应用範围。

分享

如同人工智慧改变人类生活,peter lee博士也认为微软进一步推行数位化医疗应用,将能在更多医疗技术带来更大发展与突破。

例如将医疗资料与云端运算结合,透过azure服务进行人工智慧深度学习,藉此能让电脑协助判断病患身体状况,并且做到前期预测,或是可从现有案例发掘治疗改善方式,而这也是微软期望能藉由全新运算方式改变项目,同时也呼应本身藉由人工智慧改善人类生活的目标。

在往这个方向发展过程,微软认为必须订定远程目标,并且与更多市场伙伴携手合作,而非仅只是凭藉自身力量,毕竟医疗科学研究应用必须仰赖更多数据,但这些数据往往难以透过统一形式取得,其中甚至涉及个人隐私问题,因此要取得符合使用需求的数据,其实往往比想像更难。

因此为了推动更长远的医疗科学发展,微软也与各地医疗机构、研究单位携手合作,例如先前便与西雅图癌症治疗联盟 (scca)携手合作,藉由分析淋巴细胞研究癌症形成原因。另外,虽然在医疗科学研究与ibm似乎构成竞争立场,但若以推动医疗科学成长角度来看,微软更愿意站在协助、合作角度共同推动技术成长。

微软企业副总裁、健康照护部门负责人peter lee博士
分享

至于在算力应用部分,peter lee博士提及确实微软目前已经开始投入运算量更庞大的量子电脑发展,但由于此类技术应用仍处于早期规划阶段,虽然未来必定能成为人工智慧、医疗科学发展重要基础,但现阶段主要还是会结合云端协作方式投入相关应用,并且与各地区团队维持密切合作。

而peter lee博士针对此次ignite 2018活动上,微软执行长satya nadella宣布与adobe、sap在内业者合作开放资料 (open data)架构,认为在医疗科学研究部分也应重视开放资料架构应用需求,例如藉由快速健康照护互通资源(fhir,fast healthcare interoperability resources)形式建立的健康记录或病历资料,让更多医疗科学能以此建立更有用的学习分析资料库,进而推动更多运用人工智慧的医疗技术发展。

  • 我要学车